חומר רקע - גורמים חיצוניים
מהנדסים את המחר
מיפוי צרכי ההייטק הישראלי בתחום
הבינה המלאכותית והכשרת דור העתיד
2025 נובמבר
פוליטי- הוא מכון מחקר ומדיניות עצמאי ואRISE Israel
קיימא ומוכוונת-הפועל לקידום כלכלה תחרותית, בת
חדשנות. בראשו עומד פרופ' יוג'ין קנדל, מהכלכלנים
.המובילים בישראל ולשעבר ראש המועצה הלאומית לכלכלה
המכון מאמין כי עתידה של ישראל טמון בשימור המובילות
הטכנולוגית וברתימת הקידמה והחדשנות לפתרון האתגרים
הלאומיים ולחיזוק הכלכלה והחברה במדינה. הוא עושה זאת
באמצעות קידום אסטרטגיה וצעדי מדיניות פרקטיים, מחקר
,מעמיק, ושיתוף פעולה צמוד עם התעשייה, האקדמיה
.הממשלה והחברה האזרחית
.הדוח נעשה בשיתוף קרן טראמפ למצוינות בחינוך
תוכן עניינים
........................................................................................................................................ מבוא
......................................................................................................................... תובנות עיקריות
............................................................................................................. הגדרת תפקידים כללית
....................................................................................................... עיקריים בישראלAI תפקידי
.............................................................................................................................. AI חוקרי
........................................................................................................................... AI מהנדסי
................................................................................................................... AI אנליסטים של
......................................................................................................................... מנהלי מוצר
............................................................................. ואחרותAI השוואת תמהיל עובדים בין חברות
................................................................................................................................ השכלה
..................................................................................................................... ניסיון תעסוקתי
........................................................................................... דוחות בינלאומיים והשוואה לישראל
.......................................................................................................... הון אנושי מבוסס כישורים
............................................................................................. השפעה על תכניות לימוד עתידיות
................................................................... בתעשייהAI הערכה כמותית של מספר אנשי- נספח
...................................................................................................................... רשימת מרואיינים
1
3
8
10
11
12
14
15
16
16
17
19
21
23
24
26
רמת שינוי גבוהה
רמת שינוי בינונית
רמת שינוי נמוכה
0%
100%
עובדים בכירים
עובדים בדרגות ביניים
עובדים בדרגות נמוכות
100%
40%
47%
13%
37%
56%
7%
מעבר לכישורים הדרושים בכל תפקיד, מחברי הדוח ממליצים גם על שלושה "כישורי יסוד" טכנולוגיים שהצורך
:בהם משותף לכל משפחות התפקידים
. לשימוש בעבודה, אתיקה, ושימוש אחראי בטכנולוגיהAI בחירה מושכלת של כלי- AI אוריינות
. טכניקות של מדע נתונים, סיווג נתונים, ניתוח בסיסי של נתונים- עקרונות נתונים
איך לעבוד עם פרומפטים בצורה יעילה, הפוטנציאל והמגבלות- )Prompt engineering( הנדסת פרומפטים
.של פרומפטים
1
מבוא
), משפיעה בצורה משמעותית, וצפויה להשפיע אףGen AI( ), ובעיקר בינה מלאכותית יוצרתAI( בינה מלאכותית
מיליון משרות83 מנבא כי ,2023-) מWEF( יותר בעתיד, על שוק העבודה. דוח של הפורום הכלכלי העולמי
בגלל טכנולוגיה זו. דוח של קרן המטבע הבינלאומית2028 מיליון משרות חדשות תיווצרנה עד69-תאבדנה ו
.AI- מכלל התפקידים בעולם יושפעו מ40%-טוען שכ ,2024-מ
עלAI קונסורציום של תשע חברות טכנולוגיה מובילות פרסם דוח שמטרתו לבחון את ההשפעות של2024 בשנת
הדוח . שונים, וזיהוי הכישורים וההכשרות שעובדים במקצועות אלה יצטרכו כדי להצליח בעתידICT תפקידי
בשלושAI- מקצועות בחלוקה לשבע "משפחות", ומעריך את מידת השינוי שכל אחד יעבור כתוצאה מ47 מגדיר
4 ברמה בינונית, ורק27 , מקצועות יחוו רמה גבוהה של שינויים16 ,רמות: גבוהה, בינונית ונמוכה. על פי הדוח
: על פי רמת בכירות של העובדים, כפי שמתואר בתרשים הבאAI ברמה נמוכה. הדוח מעריך גם את ההשפעה של
WEF_Future_of_Jobs_2023.pdf
1
2
3
1
Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work
2
The Transformational Opportunity of AI on ICT Jobs, 2024
3
The Transformational Opportunity of AI on ICT Jobs : | מקור1 תרשים
מידת ההשפעה של בינה מלאכותית, על פי רמת בכירות של עובדים
הכישורים העיקריים שיהיו יותר10 בנוסף, הדוח מפרט את הכישורים שידרשו במקצועות השונים, ומעריך מהם
. המספרים בתרשים2 שיהפכו פחות רלוונטיים, כמתואר בתרשים10-, ומהם הAI רלוונטיים בעתיד בגלל
מהתפקידים צופים31% – מתייחסים לשיעור התפקידים שבהם צפוי שינוי ברלוונטיות של כישורים אלה (למשל
.)ירידה בצורך בידע בסיסי בתכנות ושפות תכנות
2
The Transformational Opportunity of AI on ICT Jobs : | מקור2 תרשים
הכישורים הצפויים להיות יותר רלוונטיים ופחות רלוונטיים בעתיד
בישראל, סקטור ההייטק משמש מזה שנים רבות מנוע צמיחה כלכלי ותעסוקתי חשוב. הוא מצטיין בחדשנות
בהתאמה) עולה בהרבה על25%- וכ50%-ובפריון גבוה, ותרומתו לייצוא של ישראל ולהכנסות המדינה ממסים (כ
). על מנת להבטיח את המשך ההצלחה ולשמר את כושר התחרות הגלובלית9%-חלקו היחסי בשוק העבודה (כ
.AI של סקטור זה, חשוב לוודא שההון האנושי, שהוא הגורם העיקרי להצלחתו, מתאים את עצמו לעידן החדש של
, תוך דגש על המדענים והמהנדסים העוסקים במחקרAI-מחקר זה עוסק במיפוי מקצועות ההייטק בתחום ה
ופיתוח של הטכנולוגיה, אך גם בהשפעות הטכנולוגיה על עובדי מו"פ אחרים בסקטור ההייטק, שכן עבודתם של
בידי עובדים בתחומים אחריםAI . הוא אינו עוסק באימוץ כליAI-חלק מאלה משתנה באופן מהותי עקב השימוש ב
.כמו שיווק, תמיכה בלקוחות, ניהול משאבי אנוש, וכד', או בסקטורים מחוץ להייטק
המחקר מתבסס על שלושה מרכיבים עיקריים – ראיונות עומק עם גורמים בתעשייה (מנהלי מו"פ וטכנולוגיה
ומנהלי הון אנושי במגוון רחב של חברות), סקירת ספרות רלוונטית מהעולם, וניתוחים של הרשת החברתית
.ושל אתרי חיפוש עובדים לינקדאין4
המחקר מתמקד במצב ההייטק היום, אך הן בראיונות והן בסקירת הספרות עולים מספר נושאים שיש להם
.השלכות על תכניות לימוד עתידיות. לכן הוספנו בסוף המחקר פרק שעוסק בנושא חשוב זה
בישראל, בנינוAI-כמו כן, למרות האתגרים הרבים המפורטים בדוח זה בהערכה כמותית של מספר העוסקים ב
.מודל להערכה זו כמתואר בנספח
מבוא | והכשרת דור העתידAI-מיפוי צרכי ההייטק הישראלי בתחום ה
., והועמד לרשותנו לצרכי מחקרInitiative Bright מאגר הפרופילים מאתר לינקדאין נאסף על ידי
. על אדיבותםData Bright by Initiative Bright-אנו מודים ל
4
שוק העבודה- בפרט, הוא מצב המאקרוAI-הגורם המשפיע ביותר על התעסוקה בהייטק בכלל, ובמקצועות ה
, יש קיפאון של שנתיים במספר3 בישראל רפוי, ולכן בסה"כ אין מחסור בהון אנושי. כפי שניתן לראות בתרשים
המועסקים בהייטק, מה שמוביל למצב של עודף ביקוש לתעסוקה. כמתואר להלן, במקצועות מסוימים ההיצע
מצומצם יחסית, מה שגורם לעליות שכר או להתפשרות של מעסיקים על חלק מהדרישות שלהם ממועמד
"אידיאלי", אך אף חברה מאלה שראיינו לא אמרה שהיא אינה יכולה לגייס עובדים, או שתכניות הפיתוח שלה
,. כפי שאמרה אחת המרואיינות2023 נפגעות משמעותית בגלל מחסור בעובדים, תופעות שהיו שכיחות לפני
."AI שניתן להכשיר כאנשיTalent- אבל אין מחסור בAI "אולי יש מחסור באנשי
3
תובנות עיקריות
לנתוני למ”סRISE Israel | הגדרת למ”ס, מנוכה עונתיות | מקור: עיבוד מכון3 תרשים
קיפאון של שנתיים במספר המשרות בהייטק הישראלי
פרק זה מסכם את התובנות העיקריות מהמחקר שעשינו, כולל ראיונות העומק, סקירת הספרות, ומעקב אחרי
.התבטאויות של חוקרים, אנשי חינוך ואנשי תעשיה בארץ ובעולם
פ”כ הביקוש לאנשי מו”סה
:נכון לעכשיו, ובעתיד הנראה לעין, מתקיימות התופעות הבאות
מייעל עבודות תכנות "פשוטות" ולכן חלק מהחברות מקטינות, או מתכוונות להקטין אתAI שימוש בכלי
,מספר המתכנתים העוסקים בעבודות אלה. עם זאת, ייעול זה יוצר לעתים אתגרים טכנולוגיים חדשים. לדוגמה
, שונה מהותית מתחזוקתAI תחזוקת קוד (בדיקות, אבטחת איכות, שיפורים עתידיים) שנוצר, אפילו חלקית, בידי
קוד מסורתית, שכן הקוד לא נכתב ותועד ע"י מפתחים העובדים בחברה. משמעות הדבר שיש צורך בפיתוח
.AI-מתודולוגיות עבודה חדשות לתחזוקה של תוכנה בעולם ה
)מספר המועסקים בהייטק (אלפים
4
תובנות עיקריות | והכשרת דור העתידAI-מיפוי צרכי ההייטק הישראלי בתחום ה
בעוד שכאמור לעיל, הביקוש למתכנתים "פשוטים" קטן, הראיונות העלו שהביקוש הכללי למהנדסי תוכנה
וחברות רבות, יוצרת אפשרויות לפתרון בעיות חדשות או פיתוח פתרונות חדשיםAI אינו קטן, ואף גדל, שכן
רוצות לנצל הזדמנויות חדשות אלה. מתוך הראיונות ניתן לומר בזהירות, כי נראה שיש קורלציה בין עיסוק החברה
) לבין עמדתה שהביקוש שלה לעובדי מו"פ תישמר או אף תגדל. אבחנה זוDeep tech( "בטכנולוגיה "עמוקה
אינה מפתיעה, כי גם אם בינה מלאכותית יכולה להחליף תפקידי מו"פ "פשוטים" כמו כתיבת קוד, לפחות בינתיים
.היא אינה מצטיינת בזיהוי צרכים או בהמצאת פתרונות מורכבים וחדשניים
, או יותר מהמשרות הפתוחות90%-ברוב התפקידים, ב . "סגורים" בפני ג'וניוריםAI באופן מעשי תפקידי
:ניסיון הוא הכרחי, כשבמקרים רבים נדרש ניסיון של חמש שנים או יותר. לתופעה זו מספר גורמים
בשוק רפוי, המכונה לעיתים "שוק של מעסיקים", אלה מעדיפים בעלי ניסיון כי ניתן למצוא ולגייס אותם
.בקלות יחסית
. אינה מספקתAI דעה בקרב חברות לא מעטות שההכשרה האקדמית במקצועות
, להימנע מגיוס ג'וניורים בגלל הסכנה שאחריAI נטייה כללית של חברות הייטק, לאו דווקא במקצועות
.תקופת הכשרה הם יעזבו לחברה אחרת
תארים אקדמיים מתקדמים
) מעסיקותAI בהשוואה לכלל ההייטק הישראלי, חברות בינה מלאכותית (חברות שהמוצרים שלהן מבוססים על
,שיעור גבוה יותר באופן משמעותי של בעלי תואר אקדמי מתקדם, בעיקר במקצועות הייטק (מדעי המחשב
מתמטיקה, הנדסת חשמל ואלקטרוניקה, תוכנה וכד'). הסיבה העיקרית לכך היא הצורך של חברות אלה בחוקרי
. שמפתחים מודלים ואלגוריתמים מתקדמיםAI
.עם זאת, יש חברות שמייחסות לניסיון חשיבות גבוהה יותר מאשר לתארים מתקדמים
:יש לכך שני גורמים עיקריים
בחלק מהראיונות נטען שבעלי תארים מתקדמים מאוניברסיטאות בישראל אינם מביאים תמיד את הידע
.הדרוש לחברה, למשל כי יש להם ידע תיאורטי מדי, שאינו עולה על דרישות החברות
. אכן מבצעים מחקר במובנו האקדמיAI לא בכל החברות בעלי התואר חוקרי
הכשרה מקצועית
ההתפתחות המהירה של בינה מלאכותית, ובעיקר של בינה מלאכותית יוצרת, יצרה מצב חסר תקדים בתעשיית
ההייטק – טכנולוגיה חדשנית ומשבשת נגישה ורלוונטית לחברות כמעט בכל תחום, ומעט מאד עובדים בעלי
השכלה פורמלית או ניסיון בה או בשימוש בה. למרות זאת, בארץ ובעולם, חברות רבות הצליחו לרכוש במהירות
את היכולות להבין את הטכנולוגיה ואת ההזדמנויות שהיא יוצרת, להשתמש בה, וליצור בעזרתה מוצרים
חדשניים. זה נעשה בעזרת גיוס של איש מפתח בעל ניסיון או ידע בתחום והקמת צוות סביבו, לימוד עצמי של
,, ניסוי וטעייהBest practices-הטכנולוגיה על ידי טכנולוגים מובילים, יצירת קהילות ולימוד עמיתים, שיתופים ב
, כל החברותAI-וכדומה. בעוד שמרואיינים רבים הביעו את התקווה שבוגרי אוניברסיטה ירכשו בעתיד יותר ידע ב
.שראיינו, ללא יוצאת מן הכלל, הצליחו ומצליחות להכשיר עובדים לביצוע המטלות הדרושות
5
תובנות עיקריות | והכשרת דור העתידAI-מיפוי צרכי ההייטק הישראלי בתחום ה
ניהול הון אנושי על פי כישורים
מאיצה מגמה שהחלה להתפתח כבר בעבר, של מעבר מניהול הון אנושי על פי תפקידיםAI-פריצת ה
). כרגע מדובר בעיקר בגיוס ומיון מועמדים, אך הצפי הואSkill-based( ) לניהול על פי כישוריםRole-based(
שבעתיד מגמה זו תתחזק גם בתחומי הון אנושי נוספים כמו קידום ותגמול. כשטכנולוגיה כה מרכזית ומשבשת
משתנה בקצב גבוה, המשמעות של ידע וניסיון קודמים הולכת ופוחתת, בעוד שחשיבות היכולת להתמודד עם
.שינויים אלה הולכת וגדלה
: יש מספר סיבות עיקריותAI להאצת המגמה בגלל
בעידן של שינויים מהירים ומשבשים, למנגנוני ההדרכה וההכשרה המסורתיים קשה מאד עד בלתי אפשרי
.'לעמוד בקצב. לכן יש חשיבות רבה ללימוד תוך כדי עבודה, ניסוי וטעיה, וכד
תפקידים טכנולוגיים רבים משתנים בצורה דרמטית. לפחות בעתיד הנראה לעין, מושגים בסיסיים כמו
מתודולוגית פיתוח סדורה, שימוש בכלים נתונים וכד', מאבדים משמעות. מגוון הכלים העומדים לרשות עובדי
מו"פ, האופי השונה בו כל אחד מהם פועל, והעובדה שהכלים עצמם משתנים ללא הרף, משנים מהותית הגדרות
.של תפקידים רבים
הראיונות שערכנו במסגרת מחקר זה העלו אחידות דעים לגבי הכישורים הטכנולוגיים הדרושים בהווה, וידרשו
, והם אינם שונים מהכישורים הטכנולוגיים שאפיינו מאז ומתמיד חוקרים ומפתחיםAI בעתיד, במחקר ובפיתוח
טובים. יתכן כי דעה זו תשתנה בעתיד, וכרגע משקפת את העובדה שהתעשייה עדיין מתקשה לחזות את כל
.. בניגוד לצד הטכנולוגי, כן ניתן לראות שינויים בדרישות הכישורים הלא טכנולוגייםAI ההשפעות העתידיות של
:בין אלה
חשיבה
ביקורתית
תפקוד
בתנאי
ודאות-אי
גמישות
מחשבתית
התמודדות
עם שינויים
ניהול
AI סוכני
כישורים שחשיבותם
AI-גדלה בעידן ה
פתרון בעיות
ברמה
גבוהה
פירוק
למשימות
אבחנה בין
עיקר לטפל
RISE Israel | מקור: מכון4 תרשים
6
תובנות עיקריות | והכשרת דור העתידAI-מיפוי צרכי ההייטק הישראלי בתחום ה
לפני:יכולת לתפקד בסביבה של חוסר ודאות, גמישות מחשבתית, ויכולת להתמודד עם שינויים תכופים
" מהנדסים עבדו בד"כ במתודולוגיה מוגדרת וסדורה, תוך שימוש בכלי פיתוח ידועים, ולכן שלטו באופןAI-"עידן ה
, שהם עצמם לומדים ומשתניםAI מלא בתהליך הפיתוח. המעבר לכתיבת תוכנה תוך שימוש או היעזרות בכלי
.במהירות רבה, יותר מצב של חוסר ודאות ושל שינויים רבים, שחלקם לא נמצאים בשליטת המהנדס
" "חופש פעולהAI- היו מרואיינים שציינו שהם רואים הבדל גדול בין עובדים שנותנים ל:פתיחות מחשבתית
.ובוחנים "בראש פתוח" את תוצריה, לבין אלה שמנסים להתאים את הכלי לפתרון שהם רוצים
כיוון שלא ניתן להסתמך עלAI יכולת זו חשובה באופן כללי, אך חשיבותה גדלה בעולם של:חשיבה ביקורתית
. באופן "אוטומטי" וללא ביקורת קפדניתAI תוצאות של כלי
, בגלל ריבוי הכליםAI גם זו יכולת חשובה באופן כללי, אך חשיבותה גדלה בעולם של:אבחנה בין עיקר לטפל
היכולות, והאפשרויות, מול הצורך לעמוד ביעדים של לו"ז. בהיעדר מתודולוגית פיתוח קשיחה שמאפיינת ארגוני
.מו"פ כיום, ואפשרות לבצע דברים בצורות שונות, חשיבות אבחנה זו תגבר
הוא שבמקרים רביםAI אחת האפשרויות המשמעותיות בעולם של:יכולת לעסוק בפתרון בעיות ברמה גבוהה
,. במקרה זה, המפתח לא מבצע משימות כמקובל היוםAI מפתח הופך בעצם להיות מנהל של קבוצה של סוכני
AI-אלא הופך למנהל שצריך לפרק בעצמו בעיה ברמה גבוהה למשימות, לחלק אותן בצורה מיטבית בין סוכני ה
,שברשותו, לקבוע באיזה כלים תתבצענה המשימות השונות, וכד'. למעט היבטי הניהול הייחודיים לניהול אנשים
.כל מפתח צריך להשתמש בכישורי ניהול
הם צריכים: מחייבת גם מנהלי מו"פ בהייטק לפתח כישורים חדשיםAI ההתפתחות המהירה ביכולות של כלי
AI לעקוב באופן שוטף אחרי התפתחות הטכנולוגיה ולמצוא את שביל הזהב בין הטמעת כלי פיתוח מבוססי
במהירות האפשרית כדי לשפר באמצעותם את תהליכי הפיתוח, לבין יצירת כאוס ארגוני כתוצאה משינויים
תכופים מידי, שחלקם אולי אף לא מביאים את התועלת הרצויה. הם גם צריכים לפתח מיומנויות ניהול של
.משימות ועובדים בתנאי אי וודאות שלא היו קיימים בעבר
.בסוף הדוח מופיע פרק שכולל סקירת ספרות על נושא מתפתח זה
)Attitude( חשיבות גבוהה לגישה
עלAI בנוסף לכישורים הטכנולוגיים והלא טכנולוגיים, הן חלק מהמרואיינים והן חלק מהמאמרים בנושא השפעת
הדגישו גם את החשיבות של גישת העובדים (או המועמדים לעבודה) לשימוש בבינה- דרישות הון אנושי
במסגרת עבודתם, חלק עשוAI מלאכותית. למשל, בחברות שבהן עובדי מו"פ התבקשו להתחיל להשתמש בכלי
לא העלו באופן אחיד גורמים כמו גיל או ,זאת בצורה טובה וחלק התקשו מאד. ניסיונות לאפיין מי הצליח ומי לא
אלא בעיקר אישיות וגישה. סקרנות, ורצון ללמוד ולהתנסות הם מרכיבי גישה חיוביים, בעוד- ניסיון מקצועי
,שחשש מהשלכות הטכנולוגיה ורתיעה משימוש בה מעידים על גישה שלילית ומונעים הצלחה. בעקבות זאת
.חברות רבות שמות לב לא רק לידע, ניסיון וכישורים, אלא גם לגישה
ומתבסס על ראיונות עם אנשים בתעשיה, מציין כי מעבר, במגזין פורצ'ן2025 גם בעולם, מאמר שפורסם ביוני
לכישורים יש גם חשיבות לגישה של עובדים או מועמדים. גישה חיובית מאופיינת על ידי גורמים כמו רצון
. יכולה להוסיף ערך, והיעדר רתיעה משימוש בטכנולוגיהAI , סקרנות היכןAI-להשתמש ב
5
https://fortune.com/2025/06/11/ai-hiring-process-employee-skills-candidate/
5
7
תובנות עיקריות | והכשרת דור העתידAI-מיפוי צרכי ההייטק הישראלי בתחום ה
חשש מניוון כישורים
מכיוון שאחת משאלות המחקר המעניינות היא איך צריכות דרישות העתיד מחוקרים ומפתחים להשפיע על
תגרום במשך הזמן לניוון או אובדןAI-לימודים בבתי ספר, חשוב לציין כי חלק המרואיינים העלו חשש מכך ש
,כישורים, שחלקם חשובים. יתרה מכך, נראה שאין הסכמה גורפת בשאלה איזה כישורים אסור שייפגעו (למשל
יכול לערוךAI- מתרגם בצורה טובה מאד או יכולת התבטאות בכתב כשAI-חשיבות ידיעת שפות בעידן ש
מסמכים). אנו סבורים כי כישורי שפה ויכולת התבטאות הם חשובים מאד ואסור שייפגעו. כמתואר בהמשך
זו סוגיה.AI-המסמך, יש כבר מחקרים שמעידים על הסכנה בניוון כישורים, כולל חשובים מאד, עקב שימוש ב
.שמערכת החינוך חייבת להתייחס אליה
מגדר
לאורך המסמך אנו מציינים את ההסתייגויות מניתוח והסקת מסקנות ע"פ תיאורי תפקיד "רשמיים" וניתוחים ע"פ
אינה משפרת שוויוןAI ,הרשת החברתית לינקדאין. עם זאת, ובזהירות הדרושה, חשוב לציין כי על פי ניתוחים אלה
AI ומהנדסAI במקצועות חוקר ,מיגדרי. על פי דוח של לינקדאין המפורט בפרק סקירת הספרות בדוח זה
. בהתאמה הם גברים, שיעור גבוה בהרבה משיעורם במקצועות מו"פ באופן כללי80%- ו84% ,בישראל
.בדיקה מדגמית שעשינו בקרב כמה חברות, העלתה שיעור אפילו נמוך יותר של נשים בקרב חוקרים
20%-פחות מ נשים מהוות
בישראלAI מהעובדים במקצועות
נושא המחקר
8
הגדרת תפקידים כללית
,במסגרת מחקר זה ביקשנו לזהות את התפקידים המרכזיים בתחום הבינה המלאכותית בהייטק בישראל. ואולם
נכנסת לתחומים כה רבים בהייטק, ומשתנה בקצב כה גבוה, אין עדיין הגדרותAI-נאמר כבר עכשיו שמכיוון ש
."AI ברורות ומוסכמות של "תפקידי
בחברות שונות שרירותייםAI מהראיונות שערכנו, כמו גם מסקירת הספרות, עולה בבירור שהשמות של תפקידי
למדי. לכן, לא ניתן להסיק מסקנות, למשל על כמות העוסקים בתפקיד מסוים, מתוך "ספירת" תפקידים
בחברות, ב"מודעות דרושים", או בתיאורי תפקיד ברשת החברתית לינקדאין. אצל רוב החברות נראה שהשיקולים
, אוAI ) קיימים כמו "מנהל/ת צוות פיתוח", גם אם התפקיד כולל עכשיו פיתוח שלTitles( אם להשאיר תארים
." נובעים משיקולים שונים שאינם קשורים בהכרח למהות התפקידAI לשנות את התואר ל"מנהל/ת צוות פיתוח
) בשם התפקיד, מכיווןML (אוAI היא טכנולוגית ליבה, בד"כ לא מצייניםAI יתרה מכך, בחברות רבות שבהן
ואין משמעות לציון זה. לעומת זאת, בחברות בהן רק מעטים עוסקיםAI-שכמעט כל עובדי המו"פ בהן עוסקים ב
., כן מציינים זאת בשם התפקיד שלהם, כי זה מה שמייחד עובדים אלהAI-ב
שמות2,000- היא שבלינקדאין יש קרוב ל- אינדיקציה אחת, מיני רבות, לאובדן המשמעות של שמות תפקיד
. מתוכם יש רק לעובד אחד90%-, ולמעלה מML אוAI תפקיד בחברות הייטק בישראל שכוללים
.5 עם כל ההסתייגויות הנ"ל, כן ניתן לדבר באופן כללי על חלוקה כמתואר בתרשים
חוקרי
AI
AI מפתחי
במו”פAI משתמשי
בהייטק לא במו”פAI משתמשי
בסקטורים שאינם הייטקAI משתמשי
5 תרשים
.בהמשך המסמך יש פירוט של המשימות העיקריות והדרישות מבעלי התפקידים, אך להלן הגדרות בסיסיות
9
הגדרת תפקידים כללית | והכשרת דור העתידAI-מיפוי צרכי ההייטק הישראלי בתחום ה
AI חוקרי
) הם אלה שעומדים בחזית הטכנולוגיה. הם מפתחים מודלים ואלגוריתמיםAI (לעתים מכונים גם מדעניAI חוקרי
בקרוב למחצית ממשרות ,מתקדמים, ויוצרים אבות טיפוס של רעיונות ניסיוניים. כפי שמתואר בהמשך הדוח
בישראל תואר אקדמי מתקדם מהווה דרישת חובה או יתרון. בעוד שבחלק מהחברות בעלי התוארAI חוקרי
לא בהכרח באמת עושים מחקר במובן האקדמי של המילה, בחלק מהחברות אכן מתבצע מחקרAI חוקרי
."אמיתי". בחברות מהסוג השני הצפי הוא שגם בעתיד תהיה דרישה לתואר אקדמי מתקדם
AI מהנדסי
, או מהנדסים בתחומים ספציפיים כמו ראיית מחשב, עיבוד שפהML (לעתים מכונים גם מהנדסיAI מהנדסי
, במוצרים, כולל התאמת מודלים ליישומים מסוימיםAI טבעית, וכד') עוסקים בעיקר בהטמעה של מודלים של
.'ואופטימיזציה מבחינת ביצועים, עלות, אבטחה, וכד
עוסקים בפיתוח מוצרים, משימותיהם הספציפיות מושפעות במידה רבה מתחום הפעולה שלAI מכיוון שמהנדסי
, "מהנדס תוכנה" הוא מקצוע "כללי" שקייםAI-החברה שבה הם עובדים. זה לא שונה מהעובדה שללא קשר ל
בחברות רבות, והעיסוק הספציפי של כל אחד תלוי בחברה שבה הוא עובד. באופן כללי, פרט להבדלים שנובעים
בחברותAI מתחומי הפעולה של החברות, אין הבדלים מהותיים בין המשימות או הכישורים הנדרשים ממהנדסי
.שונות
יש מקרים בהם עובד שמבצע תפקיד. אינו מוגדר באופן מוחלטAI ומהנדסיAI חשוב לציין שהגבול בין חוקרי
מסוים ייקרא חוקר בחברה אחת ומהנדס או מפתח בחברה אחרת, או שמשימות מסוימות יתבצעו בידי חוקרים
בחברה אחת ובידי מפתחים באחרת. עם זאת, ההפרדה משמעותית במידה מספקת לדיון במשימות ובדרישות
.בכל מקצוע
, אך משמש גם כמנכ"לSpaceX- אלון מאסק, הידוע בעיקר כמנכ"ל טסלה ו2025 בהקשר זה מעניין לציין שביולי
" בחברה זו, וכל העובדיםAI , הודיע באופן רשמי שהוא מבטל את התואר "מדעניxAI חברת הבינה המלאכותית
."הטכנולוגיים יקראו "מהנדסים
פ" במוAI משתמשי
במו"פ אינם מפתחים את הטכנולוגיה עצמה, אך הם משתמשים בה בפיתוח המוצרים שהם אחראיםAI משתמשי
כי בינה מלאכותית לא משמשת רק- עליהם. הם אמנם משתמשים בלבד, אך חשוב להתייחס אליהם במחקר זה
.ככלי לביצוע עבודתם (כמו למשל עבור אנשי תמיכה טכנית או משאבי אנוש), אלא משפיעה על המוצר עצמו
(או מהנדס ומספרAI-לדוגמה, בדיקה, אינטגרציה, ותחזוקה של תוכנה שנוצרה במשותף על ידי מהנדס תוכנה ו
השלכות חשובות על הדרישות מעובדיםAI-. לכן, יש לAI ), שונות מהותית מפעולות אלה בעולם ללאAI סוכני
.אלה, שמהווים חלק גדול של סקטור ההייטק בישראל
10
עיקריים בישראלAI תפקידי
העיקריים בהייטק הישראלי, כולל נתונים כמו המשימות העיקריותAI-בפרק זה אנו בוחנים את תפקידי ה
בתפקידים השונים, הדרישות הטכנולוגיות והאחרות, הן הפורמליות והן הלא פורמלית, וכד'. הניתוח מתבסס על
.הראיונות שערכנו, כמו גם על נתוני הרשת החברתית לינקדאין ואתרים המשמשים לחיפוש מועמדים
,במסגרת המחקר ראיינו יזמים, מנהלי טכנולוגיה, ומנהלי הון אנושי, במגוון חברות מבחינת גודל, פלח שוק
סוגי מוצרים, ואופי פעילות בינה מלאכותית. הראיונות נתנו תמונה איכותית טובה מאד, אך קשה מאד להסיק
.מהם נתונים כמותיים
בשםAI . למשל, הכללתAI כאמור לעיל, אין בתעשייה קריטריונים קבועים או מקובלים לגבי שמות תפקידי
ברורAI-התפקיד שרירותית לגמרי. יש חברות שעושות זאת ואחרות שלא. יתרה מכך, בחברות שכל עיסוקן ב
בשם התפקיד, בעוד שבחברות שרק AIשכמעט כל אנשי המו"פ עוסקים בטכנולוגיה זו, ולכן אין להן סיבה לכלול
, מציינים זאת לפעמים כדי להבדיל בינם לבין אחרים. זה מתבטא כמובן גם ברשתAI-מיעוט קטן עוסק ב
באופן כללי או בתפקידיםAI-החברתית לינקדאין, ולכן לא ניתן להסיק ממנה כמה אנשים באמת עוסקים ב
.AI-מסוימים ב
:חשוב לציין מספר מגבלות משמעותיות בניתוח
העיקריים בישראל. בפרק זה מובא פירוט עלAI- ניתן לומר מספר דברים על תפקידי ה,מבלי לסתור את הנ"ל
:ארבעה תפקידים
), הם אלה שעוסקים בעיקר הליבהAI (או חוקרים בתחומים מסוימים שלAI : בחברות שיש בהן חוקריAI חוקרי
של טכנולוגיה זו. בחברות שונות מדובר במשימות שונות, אך תמיד החוקרים עוסקים במשימות הטכנולוגיות
.המורכבות ביותר, הקשורות בפיתוח מודלים או אלגוריתמים
שרירותי מאד. חברות רבות משתמשות בתואר מהנדסיAI : כאמור לעיל, השימוש בשם מהנדסיAI מהנדסי
, או, בהתייחסות לטכנולוגיה ספציפית, מהנדסי ראייה ממוחשבת, עיבוד שפה טבעית, וכד'. מהנדסים אלהML
. במוצריםAI מבצעים חלק גדול מפעילות הפיתוח והטמעת
. נחשב תפקיד פשוט יותר, ולכן משמש לעיתים כתפקיד כניסה לתחום:) (אנליסטיםAI מנתחי
.)Product( תפקידי מוצר
שבמיקוד המחקרAI-תפקידי ה
AI חוקריAI מהנדסיAI מנתחי
)(אנליסטים
תפקידי מוצר
6 תרשים
פיתוח של מודלים
ניתוח והשוואה בין מודלים שונים
תכנון והתאמת מודלים בסיסיים ליישומים הרלוונטיים לחברה
כדי לפתח ארכיטקטורות חומרהWorkflows-לימוד מודלים ו
)מתאימות (בחברות שמפתחות גם חומרה
)Security-הערכת בטיחות של מודלים שונים (בחברות בתחום ה
מחקר ופיתוח של אלגוריתמים
אפים-סטארט
חברה ישראלית גדולה
לאומית-חברה רב
משימות
11
עיקריים בישראלAI תפקידי | והכשרת דור העתידAI-מיפוי צרכי ההייטק הישראלי בתחום ה
AI חוקרי
. הם אלה שעוסקים בליבת הפיתוח של מוצרי בינה מלאכותיתAI חוקרי
ויש מספר אינדיקציות לייחוד של מקצועות אלה. אינדיקציה אחת היא שהזמן ,המשאב הנדיר ביותר הםAI חוקרי
הנדרש לגייס מועמדים מתאימים יחסית ארוך. אינדיקציה נוספת היא שלמרות שהתקופה האחרונה בסך הכל
במקצועות אלה השכר ממשיך לעלות, ולעיתים קרובות אף יש- מתאפיינת ברגיעה בשוק השכר בסקטור ההייטק
צורך באמצעים נוספים כמו בונוס חתימה. חשוב לציין כי תופעה זו אינה ייחודית לישראל, והיא זכתה לאחרונה
.) מחברות מתחרותAI לכיסוי תקשורתי נרחב בעולם (למשל, סכומי העתק שהקציבה חברת מטא לגיוס מומחי
: מגלה את הדברים הבאיםaijobs.net בחודש יולי באתרAI ניתוח של המשרות הפתוחות של חוקרי
בישראל, לפי סוג חברהAI המשרות הפתוחות של חוקרי
50%
30%
20%
aijobs.net באתר2025 לנתוני חודש יוליRISE Israel | מקור: ניתוח מכון7 תרשים
בישראלAI הדרישות למשרות חוקרי
)(שיעור הדרישות מסך המשרות הפתוחות לתפקידים אלה
90%
ניסיון קודם
60%
ניסיון קודם של
שנים לפחות5
30%
תואר מתקדם
חובה
25%
ניסיון קודם ותואר
מתקדם חובה
15%
תואר מתקדם
עדיפות
aijobs.net באתר2025 לנתוני חודש יוליRISE Israel | מקור: ניתוח מכון8 תרשים
12
עיקריים בישראלAI תפקידי | והכשרת דור העתידAI-מיפוי צרכי ההייטק הישראלי בתחום ה
:דרישות הניסיון "הכלליות" הן בדרך כלל בתחומים כמו
תכנות ואלגוריתמים
הכרת סביבות פיתוח רלוונטיות
.), וכדומהTensorFlow, Hugging Face , אבל גם סביבות אחרות כמוPyTorch (בעיקר
, ראיית מחשב ועיבוד תמונה- דרישות ניסיון ו/או תואר מתקדם ספציפיות לתחומים בהן פועלות החברות. כדוגמה
., וכדומהSecurity, Scheduling ,)NLP( עיבוד רשתות, תכנות בשפה טבעית
פינטק ותוכנה ארגונית, אין בד"כ ,בסקטורים אחרים של תוכנה שבהם ישראל מצטיינת באופן מסורתי, כמו סייבר
תפקיד שבו כמחצית מהמשרות דורשות או ,. בהתאםAI-פונקציות של מחקר. הצורך בחוקרים ייחודי לתחום ה
.בהייטק הישראלי מעדיפות תואר אקדמי מתקדם הוא חריג
אלא גם חברות שמטמיעות ,)לאומיות- של חברות (ישראליות או רבAI הצורך בחוקרים לא מאפיין רק מרכזי מחקר
, ולצורך זה צריכות לפתח ולאמן מודלים מתקדמים. בראיונות ניסינוAI במוצרים, או מבססות מוצרים עלAI
,ולכן הן תישארנה גם בעתיד AI לבחון את השאלה אם הדרישות לתואר מתקדם אינהרנטיות לתפקידים של חוקרי
הוא תחום חדש הכשרות בתואר ראשון אינן מספקות בשלה זה, אך זה AI-או שהן מבטאות את העובדה שכיוון ש
עשוי להשתנות בעתיד. הדעה הרווחת היא שהדרישה לתואר מתקדם תישאר גם בעתיד, שכן במקרים רבים
.מדובר בפרקטיקות של מחקר בסיסי שרק בעלי תואר מתקדם מכירים
הניתוח מאשש את מה שנאמר גם בראיונות – גם במקומות בהם יש חשיבות לתואר מתקדם, רוב החברות
מחשיבות גם ניסיון, ולעיתים אף יותר. בין הסיבות העיקריות לכך היא דעה בקרב חלק מהחברות שלבעלי תואר
מתקדם יש לעיתים ידע תיאורטי אך הוא אינו מתאים תמיד לצרכיהן, כמו גם העובדה שלא בכל החברות "חוקרי
." אכן עוסקים במחקר בסיסיAI
משימות
AI מהנדסי
" שרירותי למדי. בחברות שונות מהנדסים אלה נקראים מהנדסיAI כאמור לעיל, השימוש בשם התפקיד "מהנדס
), או מהנדסים בתחום ספציפי כמו ראייה ממוחשבת, טקסט, עיבוד שפה טבעית, וכד'. ללא תלות בשםDL (אוML
:התפקיד הספציפי, המשימות העיקריות שהם מבצעים
פיתוח, בדיקה, פריסה, ניהול, ותחזוקה של תשתיות למערכות לימוד מכונה
.ופיתוח מודלים
, כולל אופטימיזציה של ריצה על משאביAI אוטומציה וייעול של תהליכי
.חומרה שונים מבחינת ביצועים ועלות
.' מבחינת בטיחות, יציבות, קלות תחזוקה, וכדML שיפור מודלים של
.AI עבודה עם קבוצות פיתוח וקבוצות מוצר שונות להגדרת מוצרים מבוססי
עבודה עם מומחי תוכן בתחום הפעילות של החברה לקביעת השילוב המיטבי
AI במוצרים (למשל, עבודה עם מומחי רפואה בחברות שמפתחות מוצריAI-ב
.)לעולם הרפואה
אפים-סטארט
חברה ישראלית גדולה
לאומית-חברה רב
13
עיקריים בישראלAI תפקידי | והכשרת דור העתידAI-מיפוי צרכי ההייטק הישראלי בתחום ה
: מגלה את הדברים הבאיםaijobs.net בחודש יולי באתרAI ניתוח של המשרות הפתוחות של מהנדסי
בישראל, לפי סוג חברהAI המשרות הפתוחות של מהנדסי
56%
21%
23%
aijobs.net באתר2025 לנתוני חודש יוליRISE Israel | מקור: ניתוח מכון9 תרשים
בישראלAI הדרישות למשרות מהנדסי
)(שיעור הדרישות מסך המשרות הפתוחות לתפקידים אלה
94%
ניסיון קודם
50%
ניסיון קודם של
שנים לפחות5
12%
תואר מתקדם
חובה
9%
ניסיון קודם ותואר
מתקדם חובה
6%
תואר מתקדם
עדיפות
aijobs.net באתר2025 לנתוני חודש יוליRISE Israel | מקור: ניתוח מכון10 תרשים
, בדרישות ממועמדים לתפקידים אלה בולטת אפילו יותר ההעדפה של ניסיון על פני תואר10 כמתואר בתרשים
:מתקדם. רוב דרישות הניסיון הן כלליות וכוללות
תכנות
אלגוריתמים
), אבל גם סביבות אחרותPyTorch הכרת סביבות פיתוח רלבנטיות (בעיקר
עבודה בתפקידים בלימוד מכונה, מדעי נתונים, ותפקידים דומים אחרים בתעשייה- בעיקר
-. בחברות אלה מהנדסי הMLOPs (בשמותיהם השונים) לבין מהנדסיAI בחלק מהחברות יש אבחנה בין מהנדסי
אחראים עלMLOPs- עוסקים בעיקר בהתאמת מודלים למוצרי החברה ובאופטימיזציה שלהם, ומהנדסי הAI
.'), וכדRetraining( ) שלהם, ניהול גרסאות, אוטומציה של לימוד מחדש של המודלDeployment( הפריסה
.AI בסביבות שלDevOPS באופן כללי, הם מיישמים טכניקות של
(וכאמור לעיל, לא בכל החברות יש אבחנהMLOPs ומהנדסיAI אין הבדלים בדרישות האקדמיות בין מהנדסי
), כמעט שאיןAI( ) ותחום חדשDevOPS( ביניהם). מבחינת ניסיון קודם, מכיוון שהתפקיד משלב תחום קיים
לתפקידי תפעול, וישAI . חלק מהחברות מעדיפות להכשיר אנשיMLOPs-אנשים בעלי ניסיון משמעותי קודם ב
. לעזרה בלימוד התחום החדשAI המעדיפות ניסיון תפעולי קודם ומצמידות אנשים בעלי ניסיון כזה למהנדסי
MLOPs מהנדסי
איסוף, בדיקה וניתוח של דאטה מסוגים שונים כדי לוודא שלמות, דיוק ורלוונטיות
לתשתיות של אנליטיקהAI הוספת
AI ניתוח של נתונים לאימון יכולות מוצר שונות מבוססות
זיהוי הזדמנויות וסיכונים עסקיים ע"פ ניתוח של נתונים
) למעקב אחרי נתוניםDashboards( הכנת דוחות ולוחות מחוונים
משימות
14
עיקריים בישראלAI תפקידי | והכשרת דור העתידAI-מיפוי צרכי ההייטק הישראלי בתחום ה
AI אנליסטים של
, דרישות הכניסה במקצוע זה הן הנמוכותAI-בחרנו להתייחס במחקר לאנליסטים, מכיוון שמכל מקצועות ה
או יותר בתפקידים אחרים), אבל רק90% מהמשרות הפתוחות דורשות ניסיון קודם (לעומת80% ביותר. אמנם
: דורשות ניסיון קודם של חמש שנים או יותר. המשימות העיקריות שאנליסטים מבצעים10%
: מגלה את הדברים הבאיםaijobs.net בחודש יולי באתרAI ניתוח של המשרות הפתוחות של אנליסטים של
בישראל, לפי סוג חברהAI המשרות הפתוחות של אנליסטים של
אפים-סטארט
100%
aijobs.net באתר2025 לנתוני חודש יוליRISE Israel | מקור: ניתוח מכון11 תרשים
בישראלAI הדרישות למשרות אנליסטים של
)(שיעור הדרישות מסך המשרות הפתוחות לתפקידים אלה
80%
ניסיון קודם
10%
ניסיון קודם של
שנים לפחות5
20%
תואר מתקדם
חובה
20%
ניסיון קודם ותואר
מתקדם חובה
10%
תואר מתקדם
עדיפות
aijobs.net באתר2025 לנתוני חודש יוליRISE Israel | מקור: ניתוח מכון12 תרשים
.אפים-כל המשרות הן בסטארט
לא ניתן לדעת אם מדובר בתופעה מקרית, או שחברות גדולות יותר מכשירות עובדים קיימים לתפקידים אלה
.ואינן נזקקות לגיוס חיצוני
), הכרהR, SQL :הניסיון הנדרש בתפקידי אנליסט בינה מלאכותית כולל הכרה של כלי ניתוח נתונים (לדוגמה
.)PyTorch, TensorFlow : (לדוגמהAI ), והכרה של פלטפורמותTableau : (לדוגמהBI של פלטפורמות
אפים-סטארט
חברה ישראלית גדולה
לאומית-חברה רב
15
עיקריים בישראלAI תפקידי | והכשרת דור העתידAI-מיפוי צרכי ההייטק הישראלי בתחום ה
מנהלי מוצר
: מגלה את הדברים הבאיםaijobs.net ניתוח של המשרות הפתוחות של מנהלי מוצר בחודש יולי באתר
המשרות הפתוחות של מנהלי מוצר בישראל, לפי סוג חברה
79%
14%
7%
aijobs.net באתר2025 לנתוני חודש יוליRISE Israel | מקור: ניתוח מכון13 תרשים
הדרישות למשרות מנהלי מוצר בישראל
)(שיעור הדרישות מסך המשרות הפתוחות לתפקידים אלה
100%
ניסיון קודם
40%
ניסיון קודם של
שנים לפחות5
0%
תואר מתקדם
חובה
0%
ניסיון קודם ותואר
מתקדם חובה
0%
תואר מתקדם
עדיפות
aijobs.net באתר2025 לנתוני חודש יוליRISE Israel | מקור: ניתוח מכון14 תרשים
הגדרת מפת דרכים ותיעדוף של פרויקטים ומוצרים של החברה
במוצריםAI ) שלFeatures( הגדרה, פיתוח ואופטימיזציה של תכונות
הגדרה של הכנסת יכולות אבטחה למוצרים
משימות
תפקידי ניהול מוצר מעניינים כי יש להם חשיבות רבה בהגדרת ופיתוח מוצרים, אך הם אינם נחשבים כחלק
מ"ליבת המו"פ". הם גם מעניינים כי הם מאפיינים חברות ישראליות "שלמות", שיש להן אחריות על מוצרים מעבר
:לאומיות. המשימות העיקריות שמנהלי מוצר מבצעים-לפיתוח שלהם, בניגוד למרכזי מו"פ של חברות רב
לאומיות אינו מפתיע, שכן לאלה יש בישראל בדרך כלל רק מרכזי פיתוח שאינם-מיעוט המשרות בחברות רב
עוסקים בהגדרת מוצרים. המיעוט היחסי של משרות בחברות שראליות גדולות מעיד כנראה על כך שחברות אלה
מצליחות למצוא או להכשיר אנשי מוצר בתוך החברה (לעיתים כאלה שעבדו לפני כן בפיתוח מוצרים), ואינן
.נזקקות לגיוס חיצוני
אוAI-תחומי הניסיון הנדרש מגוונים מאד, החל במערכות תוכנה או ענן כלליות, וכלה בניסיון ספציפי ב
.כפי שהתרשים מראה, תפקידי מוצר מחייבים ניסיון אך אינם צריכים תארים מתקדמים .AI תחומים של-בתת
ביקורת מורחבת
ביקורת מצומצמתAI
0%
10%
20%
7.4%
3.4%
6.8%
15.7%
3.6%
16
ואחרותAI השוואת תמהיל עובדים בין חברות
. עובדים200-300 ומעסיקות ביןAI- שש חברות שעיקר עיסוקן ב:קבוצת המחקר
, שמעסיקות כמות דומהAI עשר חברות הייטק שעיקר עיסוקן איננו פיתוח של:קבוצת ביקורת מצומצמת
.של עובדים
. כלל האוכלוסיה המוגדרת לעיל להוציא שתי הקבוצות הנ"ל:קבוצת ביקורת מורחבת
בגלל חוסר הקונסיסטנטיות בשמות תפקידים בין חברות ועובדים שונים, יש,כפי שצוין במספר מקומות בדוח זה
מגבלות קשות לשימוש בנתוני הרשת החברתית לינקדאין להערכה של מספר העוסקים בתפקידים מסוימים
בהייטק. כן ניתן לנתח את הנתונים לצורך הערכות של תמהיל העובדים. עם זאת, כחלק מהמחקר, ניתחנו את
לחברותAI הנתונים לצורך הערכות של תמהיל העובדים מבחינת השכלה ומבחינת ותק, והשוואה בין חברות
.אחרות בהייטק הישראלי
בתפקידים טכנולוגיים בחברות תוכנה ישראליות2025 האוכלוסייה שבדקנו כוללת עובדים שעבדו בחודש יוני
:. השווינו בין שלוש קבוצות של חברות2015-2019 שנוסדו בשנים
השכלה
:חילקנו את העובדים לפי חמש קטגוריות של השכלה
בעלי תואר מתקדם (מוסמך או דוקטורט) במקצועות הייטק (מדעי המחשב, מתמטיקה, הנדסת חשמל.1
.)'ואלקטרוניקה, תוכנה וכד
)בעלי תואר מתקדם בתחומי מדע והנדסה אחרים (וללא תואר מתקדם במקצועות הייטק .2
בעלי תואר ראשון במקצועות הייטק, ללא תואר שני בתחום מדעי או הנדסי כלשהו, אבל יתכן שעם תואר .3
.)MBA מתקדם אחר כגון
,)בעלי תואר ראשון בתחומי מדע והנדסה אחרים (ללא תואר במקצוע הייטק, וללא תואר שני מדעי או הנדסי .4
.כל שאר בעלי תארים אקדמיים .5
:תוצאות הניתוח מתוארות בטבלה ובתרשים הבאים
1.5%
יותר מכפול מקבוצות הביקורת- AI שיעור בעלי תארים מתקדמים בחברות
לנתוני הרשת החברתית לינקדאיןRISE Israel | מקור: עיבוד מכון15 תרשים
תואר מתקדם
אחרSTEM-ב
תואר מתקדם
במקצוע הייטק
תואר
מתקדם
במקצוע
הייטק
תואר
-מתקדם ב
אחרSTEM
תואר בוגר
במקצוע
הייטק
תואר בוגר
STEM-ב
אחר
תואר אקדמי
אחר
סה"כ
השכלה
אקדמית
AI
15.7%
3.6%
27%
12%
29%
87.3%
ביקורת
מצומצמת6.8%
1.5%
26%
11%
24%
69.3%
ביקורת
מורחבת7.4%
3.4%
37%
8%
25%
80.8%
, יותר מכפול משיעורם בשתיAI הממצא הבולט ביותר הוא שיעורם הגבוה של בעלי תארים מתקדמים בחברות
.קבוצות הביקורת
משמעות הדבר היא שיש בהן פחות . מעסיקות שיעור גבוה יותר של אקדמאים באופן כלליAI חברות ,כמו כן
.אקדמיות-הזדמנויות לעובדים שהוכשרו בתוכניות חוץ
, מהממוצע בקבוצת הביקורת המורחבתAI שיעורם של בעלי תואר ראשון במקצועות הייטק דווקא נמוך בחברות
צריכותAI אבל שיעורם של בעלי תואר ראשון במקצועות אחרים גבוה יותר. נראה שתמהיל העובדים שחברות
כולל יותר עובדים בעלי תארים מתקדמים במקצועות ההייטק, ויותר עובדים בעלי תארים במקצועות שונים (כמו
.)", וכלכלה שנכללת בקבוצת ה"אחריםSTEM-למשל סטטיסטיקה שנכללת בקבוצת ה
0
6
ביקורת מורחבת
ביקורת מצומצמת
AI
6.1
5.1
5.1
17
ואחרותAI השוואת תמהיל עובדים בין חברות | והכשרת דור העתידAI-מיפוי צרכי ההייטק הישראלי בתחום ה
לנתוני הרשת החברתית לינקדאיןRISE Israel | מקור: עיבוד מכון1 טבלה
קבוצה
סוג
השכלה
ניסיון תעסוקתי
ברשת החברתית לינקדאין ניתן לחשב עבור כל עובד את הוותק שלו בתעשיית ההייטק (הזמן שעבר מתחילת
.המשרה הראשונה בסקטור) ואת הוותק לפני שהתחיל לעבוד בחברה בה הוא מועסק כעת
לקבוצות הביקורתAI אין הבדל משמעותי בוותק העובדים בין חברות
)ותק ממוצע של עובדים לפני החברה הנוכחית (שנים
לנתוני הרשת החברתית לינקדאיןRISE Israel | מקור: עיבוד מכון16 תרשים
ממוצע ותק
)בהייטק (שנים
סטיית תקן ותק
)בהייטק (שנים
ממוצע ותק לפני
חברה נוכחית
)(שנים
סטיית תקן ותק
לפני חברה נוכחית
)(שנים
AI
5.1
4
2.4
3.7
ביקורת
מצומצמת5.1
4.3
2.1
4.1
ביקורת
מורחבת6.1
5
3.4
4.6
18
ואחרותAI השוואת תמהיל עובדים בין חברות | והכשרת דור העתידAI-מיפוי צרכי ההייטק הישראלי בתחום ה
לנתוני הרשת החברתית לינקדאיןRISE Israel | מקור: עיבוד מכון2 טבלה
קבוצה
ותק
, מאופיינות על ידי עובדים בעלי ותק נמוך במקצת בהשוואה לעובדים בקבוצת הביקורת המורחבתAI חברות
אבל זהה לעובדים בקבוצת הביקורת המצומצמת. כמו כן, השונות בתוך הקבוצה גדולה בהרבה מההבדלים בין
.הקבוצות, כך שניתן לומר שאין הבדלים משמעותיים בין הקבוצות
אינם גבוהים יותר מאשר בקבוצות האחרות מראות שבניגוד לתחומיםAI-העובדה שממוצעי הוותק בקבוצת ה
.אחרים בהייטק, ניסיון איננו מהווה תחליף להשכלה פורמלית בחברות אלה
."בארץ כמעט שלא קיים מקצוע של "מהנדסי פרומפטים
:ניתן לחשוב על שתי סיבות לפער בין הממצאים שלנו לבין המאמר
הנתונים שעליהם התבסס המאמר נאספו כשעולם הפרומפטים היה בחיתוליו, ולכן היתה אז דעה
.ששימוש בהם יצריך מקצוע ייעודי. כיום שימוש בפרומפטים הוא יכולת בסיסית
.יתכן שעיקר הצורך הוא בחברות לא טכנולוגיות, שאינן חלק מנושא המחקר שערכנו
גם לא נתקלנו ב"מנהלי אתיקה". בחלק מהחברות בארץ האחריות על שימוש אתי נמצאת בידי המחלקה
במספר קטן מאד של חברות . במוצריםAI בחברה או לשילובAI המשפטית שקובעת כללים לשימוש בכלי
, יש אחראים ייעודיים עלBria- וAI21 Labs (פיתוח מודלים גדולים), כמו למשלAI-שעוסקות בליבת ה
. אחראית", אך לפחות בשתי חברות אלה הם יושבים בארה"בAI" " אוAI "מדיניות
19
דוחות בינלאומיים והשוואה לישראל
Emerging trends in AI skill demand across 14 OECD countries, OECD, Oct 2023 No. 2
6
AI Skills Needs Analysis, ARISA, May 2023
7
הסוגיות שעומדות במוקד מחקר זה אינן ייחודיות לישראל, ומעניין לבחון את המגמות המרכזיות אשר משתקפות
מציבהAI-בספרות הרלוונטית בעולם. ואולם, סקירת מחקרים ומאמרים בנושאי צרכי שוק העבודה בתחום ה
:מספר אתגרים עיקריים
6
,, דוח במימון האיחוד האירופיThe Artificial Intelligence Skills Alliance (ARISA) פורסם על ידי2023 בשנת
מימדי שכלל ניתוח של מאמרים ויוזמות מדיניות- הדוח מתבסס על מחקר רב. נדרשיםAI שכלל ניתוח של כישורי
ברמת האיחוד האירופי וברמת המדינות השונות, שאלון לאיסוף נתונים מהתעשייה בנוגע לצרכיםAI-בתחום ה
בהווה ובעתיד, והערכת הצרכים בזמן כתיבת הדוח באמצעות ניתוח של משרותAI בתפקידים וכישורים של
למרות .פנויות. כדי לאמת את ממצאי איסוף הנתונים הכמותי, התקיימו גם מפגשים עם קבוצות מומחים
שהמחקר לא התמקד רק בחברות טכנולוגיה, רוב המשתתפים ייצגו חברות מסקטור זה. להלן חלק מהמסקנות
:העיקריות של המחקר
7
) ועיבודML( הדרושים ביותר הם מדעני נתונים, מהנדסי נתונים, ובעיקר מהנדסי לימוד מכונהAI-תפקידי ה
.), ומהנדסי ראיית מחשבNLP( שפה טבעית
.יש צורך הולך וגדל במהנדסי פרומפטים
., ומנהלי אתיקהAI , כמו אסטרטגים שלAI-נוצרים תפקידים חדשים של ניהול ותמיכה ב
, כולל מונחים ושיטות בסיסיות, אתיקה שלAI-כל מקבלי ההחלטות בארגון צריכים ידע וכישורים בסיסיים ב
., וחוקים ורגולציותAI
הוא שההתפתחויות המהירות בתחום גורמות לשינויים תכופים ומשמעותיים בצרכים, ולכן מחקרים אתגר אחד
דוח מקיף שכותרתו "מגמות עולות בדרישות כישורי2023- פרסם בOECD-מתיישנים תוך זמן קצר. כך למשל, ה
, ובהתחשב בכך שהגל החשוב2019-2022 אלא שהדוח התבסס על נתונים מהשנים .”OECD מדינות14- בAI
., חלק מהממצאים שלו מיושניםChatGPT עם השקת2022 של בינה מלאכותית יוצרת החל רק בסוף
הוא שחלק מהנתונים בבסיסי הנתונים הרלוונטים אינם אובייקטיבים. לדוגמא, נתונים לגבי כישורים אתגר נוסף
,) ברשת החברתית לינקדאין, שמאמרים רבים מתייחסים אליה, נרשמים על ידי חברי הרשת לגבי עצמםskills(
.ואין כל דרך לבחון אם אכן יש להם כישורים כאלה
:יש שני הבדלים בין הכתוב במאמר זה ובין ממצאים שלנו לגבי ישראל
20
דוחות בינלאומיים והשוואה לישראל | והכשרת דור העתידAI-מיפוי צרכי ההייטק הישראלי בתחום ה
חברת לינקדאין מפרסמת מידי שנה דוח שכותרתו "תפקידים בעלייה". הוא מתבסס על תיאור תפקידים חדשים
מתבסס על שינויי תפקיד בין2025 של חברי רשת חברתית זו בשנתיים וחצי שקודמות לדוח. כך למשל, הדוח של
. חשוב לציין כי הדוח מתייחס לכל התפקידים, ולא רק לתפקידים טכנולוגיים או לחברות2024 ליולי2022 ינואר
.טכנולוגיה. דוחות אלה מתפרסמים עבור מספר מדינות, כולל ישראל
(התפקידAI ויועץAI שני התפקידים המובילים מבחינת שיעור העלייה שלהם הם מהנדס,ארה"ב על2025 בדוח
.) ברשימה12-" המדורג במקום הAI ברשימה הוא "חוקרAI-היחיד הנוסף הספציפי ל
8
:תיאורי תפקידים אלה והכישורים האופייניים להם הם
https://www.linkedin.com/pulse/linkedin-jobs-rise-2025-25-fastest-growing-us-linkedin-news-gryie/
8
9
https://www.linkedin.com/pulse/linkedin-jobs-rise-2025-10-fastest-growing-roles-israel-nhh6c/
ואלגוריתמים לאופטימיזציית תהליכים ולפתרון בעיות מורכבותAI תכנון, פיתוח ויישום מודלים של:AI מהנדס
PyTorch-כישורים נפוצים: מודלי שפה גדולים, עיבוד שפה טבעית, שימוש ב
Full stack תפקידים קודמים נפוצים: מדען נתונים, עוזר מחקר, מהנדס
נשים20% , גברים80% :חלוקה לפי מגדר
AI סיוע לארגונים באימוץ והטמעה של טכנולוגיות:AI יועץ
Python ,כישורים נפוצים: מודלי שפה גדולים, הנדסת פרומפטים
תפקידים קודמים נפוצים: מדען נתונים, מהנדס שפת מכונה, תפעול
נשים30% , גברים70% :חלוקה לפי מגדר
.)6 (מקוםAI ) ומהנדס3 (מקוםAI חוקר- בעשירייה הראשונהAI מופיעים שני תפקידי,ישראל על2025 בדוח
:תיאורי תפקידים אלה והכישורים האופייניים להם הם
9
, בדגש על יישומים כמו אוטומציה, ניתוח מידע, ומודלים של חיזויAI בנייה והתקנת מודלים ומערכות:AI חוקר
PyTorch-כישורים נפוצים: לימוד עמוק, ראייה ממוחשבת, שימוש ב
תפקידים קודמים נפוצים: מהנדס שפת מכונה, מהנדס תוכנה, מהנדס ראייה ממוחשבת
נשים16% , גברים84% :חלוקה לפי מגדר
AI סיוע לארגונים באימוץ והטמעה של טכנולוגיות:AI מהנדס
.PyTorch-כישורים נפוצים: מודלי שפה גדולים, למידה עמוקה, שימוש ב
תפקידים קודמים נפוצים: מהנדס אלגוריתמים, מהנדס ראייה ממוחשבת, מהנדס ולידציה
נשים20% , גברים80% :חלוקה לפי מגדר
מופיעAI הדוח לגבי ישראל קונסיסטנטי עם הממצאים שלנו. יש מספר סיבות אפשריות לכך שבארה"ב יועץ
בצמרת ובישראל לא. ראשית, חברות טכנולוגיה ישראליות מעדיפות לגייס את בעלי התפקודים והכישורים
הדרושים להן, ולא להסתמך על יועצים חיצוניים. כמו כן, יתכן שבארה"ב חלק גדול מהחברות שמחפשות שירותי
ייעוץ אינן חברות טכנולוגיה, ולכן זקוקות לשירותים חיצוניים בנושאי הטמעת הטכנולוגיה. המחקר שלנו התמקד
., כצעד לקראת יישום פנימיAI-רק בחברות טכנולוגיה, ורק באחת מהן מעסיקים ייעוץ חיצוני ב
21
הון אנושי מבוסס כישורים
Skills-First: Reimagining the Labor Market and Breaking Down Barriers, Linkedin 2023 10
Skills or Degree? The Rise of Skill-based Hiring for AI and Green Jobs - Bone, Ehlinger & Stephany, 2024 11
- אחת המגמות המדוברות בשנתיים האחרונות הוא המעבר מגיוס מועמדים על פי השכלתם וניסיונם הקודם
לגיוס על פי כישורים. הסיבה העיקרית לכך היא ההכרה שבעולם המתאפיין בשינויים טכנולוגיים משמעותיים
,2023-ומהירים, יש חשיבות גדולה יותר לכישורים מאשר להשכלה וניסיון. דוח של חברת לינקדאין שפורסם ב
:מציין מספר עובדות מעניינות
10
12% עלייה של- מהחברות שחיפשו מועמדים בלינקדאין התייחסו לכישורים45%-, יותר מ2022 בשנת
.2021 לעומת שנת
.2021- ב15% לא כללו דרישות השכלה, לעומת2022- ממשרות הדרושים בלינקדאין בארה"ב ב19%
. מיליון כישורים לפרופילים שלהם ברשת זו380 2022-משתמשי לינקדאין הוסיפו ב
ובמשרות "ירוקות" בבריטניה בין שנתAI-, בחן מיליוני משרות הקשורות ב2024 שפורסם בנובמבר,מחקר אחר
:. בין הממצאים שלו2024 ואמצע2018
11
.מעסיקים התחילו לעבור לגיוס על פי כישורים
(על פי שיעורם מסה"כ מודעות הדרושים), ובפרק זמן21%- גדל בAI הביקוש לתפקידי2018-2023 בין השנים
.15%-זה שיעור הזכרת דרישות אקדמיות ירד ב
. פרמיית השכר על כישורים היא גבוהה, והפרמיה על תארים נמוכהAI במקצועות
https://www2.deloitte.com/us/en/insights/topics/talent/organizational-skill-based-hiring.html 12
גיוס מועמדים הוא רק חלק אחד מתוך תפישה רחבה יותר של הון אנושי מבוסס כישורים, שכוללת גם חלוקת
עבודה, קידום, תגמולים, והחלטות נוספות הקשורות בהון אנושי על פי כישורים, ולא לפי הגדורות תפקיד. בשנת
שעל פיו ארגון כזה מתבסס על,” פרסמה דוח על מחקר בנושא "ארגון מבוסס כישוריםDeloitte חברת2022
:ארבעה עקרונות
12
. שחרור העבודה והעובדים ממגבלות תיאורי תפקידים ע"י ארגון העבודה כאוסף של מבנים משתנים.1
שינוי תפישת העובדים ממועסקים ל"כח עבודה של אחד", והסתכלות על כל עובד כאוסף של כישורים .2
.ומיומנויות
.'בכישורים, ולא בתפקידים, לקבלת החלטות כמו מי מבצע איזו עבודה, ניהול ביצועים, תגמולים, וכד שימוש.3
.בניית "מרכז כישורים", שמכיל נתונים על כישורים, טכנולוגיה ועוד לסיוע בהחלטות אלה .4
.17 הרעיון מתואר בתרשים
22
הון אנושי מבוסס כישורים | והכשרת דור העתידAI-מיפוי צרכי ההייטק הישראלי בתחום ה
, לנוכח הצפי להמשך2030- מנסה לחזות איזה כישורים יידרשו בשוק העבודה ב2025-דוח של הפורום הכלכלי מ
. הציר האופקי בתרשים מתייחס לכישורי הליבה18 התחזית מוצגת בתרשים .AI ההתקדמות וההטמעה של
הכישורים העיקריים שיידרשו . גם כאן ניתן לראות כי2030- והציר האופקי לכישורים שיידרשו ב2025-הדרושים ב
2030- מורכבים מכישורים טכנולוגיים וכישורים אחרים. כמו כן, מרבית הכישורים שיהיו בביקוש גבוה ב2030-ב
.תרשים זה מתייחס לכלל הסקטורים במשק ולא רק להייטק נמצאים בביקוש גבוה כבר השנה. חשוב לציין כי
https://reports.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf 13
Deloitte : | מקור17 תרשים
13
WEF : | מקור18 תרשים
23
השפעה על תכניות לימוד עתידיות
https://www.mdpi.com/2075-4698/15/1/6?utm_source=pocket_reader 14
https://www.media.mit.edu/projects/your-brain-on-chatgpt/overview/ 15
אף שמחקר זה מתמקד בעיקר במצב הנוכחי בישראל, מהספרות ומהראיונות עולים בבירור כמה נושאים
הקשורים בחינוך לעתיד וחשוב להזכיר אותם. כמו בכל טכנולוגיה, ככל שהמצטרפים להייטק יגיעו עם ידע רב
יותר, כך השתלבותם בעבודה תהיה קלה יותר. סביר גם להניח שלפחות חלק מהחברות יעדיפו בתהליכי המיון
. עם זאת, כפי שמודגש במסמך, הדעה הרווחתAI-, ואף בתחומים ספציפיים בAI-שלהם מועמדים בעלי ידע ב
מערכת החינוך הבית בתעשיה היא שכישורים אישיים יהיו חשובים לא פחות, ואולי אף יותר מידע טכנולוגי, ולכן
.AI-ספרית צריכה להתמקד בפיתוח הכישורים שיידרשו בעולם ה
חלק גדול מהכישורים הדרושים העתידיים אינם טכנולוגים, אלא התנהגותיים. הם כוללים יכולת לתפקד
,בסביבה של חוסר ודאות, גמישות מחשבתית, יכולת להתמודד עם שינויים תכופים, חשיבה ביקורתית, יצירתיות
ויכולת לפתור בעיות ברמה גבוהה. הנקודה האחרונה היא קריטית. רוב המטלות שתלמידים מקבלים בבית
. חוקרים ומפתחיםAI הספר כיום הן בצורה של משימות. בעולם העתידי הרבה משימות תתבצענה בידי סוכני
יצטרכו לחשוב ברמה גבוהה יותר – הבנה של בעיה או של צורך, הגדרת המשימות לטיפול בהם, ניהול משאבים
, ואחריות על התוצר הסופי שנוצר בידיהם ובידי הכלים והתוכנות שהם הפעילו. כל חוקרAI כולל כלים וסוכני
.ומפתח יהיה מנהל ולא רק עובד
-מערכת החינוך צריכה גם להיערך לשימור כישורים חשובים שעלולים להתנוון כתוצאה משימוש הולך וגובר ב
:. בנושא זה חשוב להדגיש מספר דבריםGenAI- ובעיקר בAI
או כושר התבטאות בכתב יאבדAI יש הגורסים כי לימוד שפות יאבד מחשיבותו בגלל יכולת התרגום של
מחשיבותו בגלל יכולות הניסוח של הטכנולוגיה. אנו סבורים שכישורים אלה תמיד יהיו חשובים, ולכן זו חשיבה
.מסוכנת שיש להתמודד איתה
כולל בכישורים שיש הסכמה גורפת לגבי,מספר מחקרים עדכניים כבר מעידים על פגיעה בכישורים מסוימים
:לדוגמה ."AI-חשיבותם גם "בעידן ה
גם בעולם העתידי תהיה חשיבות רבה ליצירתיות. יש צורך להגדיר מהי יצירתיות בעולם שבו תוכנה יודעת
לצייר או לכתוב מוסיקה ברמה גבוהה, וכיצד לטפח יצירתיות כזו. גם ליזמות תמיד תהיה חשיבות רבה, שכן ככל
ישתפרו, יהיה מקום לרעיונות יזמיים חדשניים כיצד ולאיזה צורך ניתן להשתמש בהם. יזמות טובהAI-שכלי ה
כוללת הרבה מרכיבים חשובים: גמישות מחשבתית, אומץ, יכולת התמודדות עם עליות ומורדות, ובעיקר – רצון
.לחדש ולשנות. חשוב מאד שבית הספר העתידי יטפח את התלמידים כיזמים
, אך לוודא שהשימוש בהםAI חלק מהמרואיינים גם הדגישו את הצורך לשלב בלימודי בית הספר שימוש בכלי
לביצוע המטלה כולה גם גורמים לכךAI-נכון. כדוגמה, מתן מטלות שתלמידים יכולים "לרמות" בהם ע"י שימוש ב
שהתלמידים לא לומדים מביצוע המטלה וגם "מעודדים" אותם לרמות. יש להתאים את המטלות והבעיות כך
.שיובילו לשימוש נכון בכלים
מראה השפעה שלילית של שימוש, מאת מיכאל גרליך מביה"ס לעסקים בשוויץ2025 מחקר שפורסם בינואר
על כישורי חשיבה ביקורתית, המוגדרת כיכולת לנתח, להעריך ולסנתז מידע כדי לקבל החלטותAI בכלי
מושכלות. חשיבה ביקורתית מורכבת ממס’ תהליכים קוגניטיביים, כמו פתרון בעיות, קבלת החלטות, וחשיבה
. משתתפים בבריטניה, ממגוון קבוצות גיל, רקע חינוכי ומקצועות700-רפלקטיבית. המחקר נערך על כ
14
מצא פגיעה ביכולות קוגניטיביות הקשורות בכתיבת,2025 ופורסם ביוניMIT ’מחקר ראשוני שנערך באונ
. לא יכלו לצטט מחיבור שהם עצמם כתבו לפני דקותAI חיבור. לדוגמה, תלמידים שהסתמכו באופן מלא על
15
24
בתעשייהAI הערכה כמותית של מספר אנשי:נספח
, בחברות הייטק בישראלAI-בנספח זה נפרט את גישתנו להערכת מספר אנשי הפיתוח העובדים כיום בתחום ה
שנים). הכוונה כאן היא לעובדי מו"פ2-3 ואת הצפי לצמיחה בביקוש לאותם מפתחים בעתיד הקרוב (בטווח של
AI כלומר, אותם עובדים שבדוח מתוארים כחוקרי- אשר עיקר עבודתם בפיתוח מודלים ומוצרים בחזית התחום
."AI . בנספח זה אנו מתייחסים לשניהם יחד בשם "מפתחיAI או מהנדסי
. במאגר זה כל חברה מתויגתIVC נעשה באמצעות מאגר המידעAI הזיהוי של חברות ההייטק העוסקות בפיתוח
לפי נוכחות של לפחות אחת התגיותAI לפי תחומי הטכנולוגיה בהם מושקעים מאמצי הפיתוח. אנו מזהים חברות
Machine Learning, Generative AI, Deep Learning, Autonomous Vehicles, Computer Vision, :הבאות
. חברות כאלו2,046 . בסך הכול מצאנוImage Processing, Data Analytics, NLP, Machine Vision
חברות עבורן קיימים1,439 כעת אנו מזהים את עובדי החברות הללו ברשת לינקדאין. הצלחנו לזהות ברשת זו
נתוני תעסוקה. מהשוואות שביצענו בעבר לנתונים מנהליים, אנו יודעים שמאגר הפרופילים של לינקדאין
ולכן אנו מעדכנים את מספר העובדים כדי להתאים את,שברשותנו כולל כשני שלישים מעובדי ההייטק בישראל
) אנוJob Title( המדגם לאוכלוסייה, וכן כדי לתקן עבור חברות שלא אותרו. בעזרת ניתוח של שם התפקיד
.3 מזהים מתוכם את העובדים בתחומי המו"פ. התוצאות מדווחות בטבלה
16
לבין עובדי מו"פ אחרים על בסיס השם הפורמלי שלAI כאמור בגוף הדוח, נדיר שניתן להבדיל בין מפתחי
) בלבד. הרוב הגדול של העובדים בתחום מזדהים ברשת לינקדאין בשמות תפקיד גנרייםJob Title( התפקיד
) ולא מספקים פירוט נוסף. המידע הטוב ביותר שיש לנו לגבי האבחנה הזאת מתבססSoftware Engineer (כגון
AI על הראיונות שערכנו עם מעסיקים, ולכן השתמשנו בנתונים שקיבלנו מהם על מנת להעריך את שיעור מפתחי
.מתוך כלל עובדי המו"פ בחברה
מתוך כלל עובדי המו"פ בין החברות גדול מאוד, אפילו בשליטה על גודל החברה, שלבAI השונות בשיעור מפתחי
,הגיוס, שלב הפיתוח העסקי, וגיל החברה. זה מקור השגיאה המרכזי בהערכה שלנו לגבי כמות העובדים הנוכחית
. בהחלט אפשרית. יחד עם זאת, אנו מעריכים שסדר הגודל המתקבל נכון2-3 והערכת יתר או חסר של פי
:להלן התוצאות
. לפי נתוני ביטוח לאומיIVC-ההשוואה לנתונים המנהליים היא השוואה לסך העובדים שעובדים בחברות הכלולות ב
., ואנו מודים להם על כךBright Data מביתBright Initiative נתוני לינקדאין התקבלו באדיבות
16
גודל חברה
)מס’ עובדים(
כמות נוכחית)עתידי (תוספת
Nעובדים
עובדי מו”פ
שיעור מפתחי
ממו"פAI
AI מפתחיN
AI מפתחי
1-20
1,016
7,032
4,199
0.5
2,100
80
165
21-50
238
7,455
4,406
0.4
1,762
40
296
51-100
91
6,240
3,752
0.4
1,501
20
330
101-500
67
13,230
8,328
0.25
2,082
10
311
501+
27
49,304
34,295
0.05
7,445
1
276
סה”כ1,439
83,261
54,980
14,889
88
1,378
3 טבלה
25
(כולל במרכזיAI-הייטק העוסקות ב בחברותAI מפתחי15,000-כפי שעולה מן הטבלה, אנו מעריכים שיש כיום כ
.)לאומיות-הפיתוח הגדולים של החברות הרב
. על מנת לעשות זאת עלינו להעריך אתAI בנוסף, אנו מנסים להעריך את הצפי לגידול העתידי במספר מפתחי
,) שנים מהיום2-3 ,מספר החברות שצפויות להיות פעילות בעתיד (הניתוח שלנו מתייחס לעתיד הקרוב, כלומר
הנחוצים להן. הערכה כזאת היא בהכרח מאוד ספקולטיבית, והגישה שבחרנו היאAI-ואת כמות מפתחי ה
להסתכל על תרחיש אופטימי יחסית. כמובן, שכמות החברות שיפעלו בישראל בעצמה תלויה בהיצע של עובדים
.רלוונטיים שימשכו הון להשקעה, ולכן מדיניות פיתוח הון אנושי הרצויה, לדעתנו, היא להיערך לתרחיש החיובי
שתי העמודות השמאליות של הטבלה מתארות את ההערכה שלנו לגבי הגידול הצפוי במספר החברות, ובהנחה
. הצפויים להצטרף לסקטור בשנים הקרובותAI- הנחוץ להן יישמר, במספר מפתחי הAI-ששיעור מפתחי ה
. נוספיםAI מפתחי1400-ההערכה שלנו, היא שיידרשו כ
בתעשייהAI הערכה כמותית של מספר אנשי:נספח | והכשרת דור העתידAI-מיפוי צרכי ההייטק הישראלי בתחום ה
26
רשימת מרואיינים
Emerson , מנהל פעילות בישראל| איתי אבן חן
HopOn- בVP R&D | דני בוקשפן
Google ,מנהל קשרי ממשלה ומדיניות ציבורית | עמרי בן חורין
Grove Ventures- בHR Director | נטע גבע
Dataloop ,מנהלת משאבי אנוש | רעות דר
Fiverr- בGlobal VP HR | אליעד ויסברג
ישראלGoogle , וראש קבוצת מחקרVP Engineering | פרופ' אבינתן חסידים
Neureality ,מנהל טכנולוגיות ראשי | ליאור חרמוש
Team8 , סמנכ"לית משאבי אנוש| אביב יונס
Cellebrite ,סמנכ"ל הנדסה | אורן יוסיפון
Bria.ai מנכ"ל | ד"ר יאיר עדתו
ראש מרכז במנהלת הפקולטה למדעים מדויקים, אונ' תל אביב| פרופ' ירון עוז
Opmed.ai ,מנהל טכנולוגיות ראשי | אבי פז
Aidoc ,סמנכ"לית משאבי אנוש | נעמי פרקש
Hailo Technologies ,סמנכ"לית משאבי אנוש | מורן קוגן דורי
Cybord , מנהלת משאבי אנוש| שיר קפלן
Lightricks , מנהלת משאבי אנוש ראשית ומנהלת משפטית ראשית| 'נועה רוזנברג סגלוביץ
דיקן הפקולטה למדעי המחשב, הטכניון | פרופ' דני רז
Geneyx- בCFO | סיגל שחר
Multyx- בCTO- מייסד משותף ו| נועם שלו