חומר רקע

שילוב בינה מלאכותית במערכת החינוך ז 'תמוז תשפ"ד 15יולי2024 ועדת משנה בנושא בינה מלאכותית וטכנולוגיות מתקדמות למידה בעידן ה-AI, כנסת סדר יום בינה מלאכותית בחינוך, תמונת מצב-ההזדמנות-החובה פעילות משרד החינוך בתחום הבינה המלאכותית, תש"פ-תשפ"ד תוכנית אסטרטגית לשילוב בינה מלאכותית במערכת החינוך תוכניות לתשפ״ה 3 ההזדמנות שימוש בבינה מלאכותית כבר מראה תוצאות בשיפור הישגי תלמידים, חיסכון תקציבי, צמצום פערים ועוד למה בינה מלאכותית עכשיו? 4 46% הערכה של אחוז מתלמידי החטיבה העליונה שכבר משתמשים בב״מ במטלות לימודיות תמונת מצב 67% מיעדי התכנית האסטרטגית של המשרד יכולים להיתמך על ידי ב״מ ההזדמנות נתוני קרן המטבע העולמית 44% מהמיומנויות הנדרשות היום בשוק העבודה ישתנו תוך5 שנים וכבר לא יהיו רלוונטיות החובה 2023 20% מהמורים כבר השתמשו בב״מ בארה״ב חצי מתלמידי התיכון משתמשים בבינה מלאכותית ההזדמנויות של ב״מ בחינוך תמונת מצב| יישומי בינה מלאכותית 6 נדרשת חשיבה מהותית על השאלות הגדולות של החינוך בעידן של בינה מלאכותית מה היא מטרת הלמידה בעידן בו הכישורים הנדרשים משתנים בקצב מסחרר ומה מקום הידע? איך נראית דמות הבוגר כאשר אנחנו לא יודעים לנחש איך נראה העולם אליו הוא יכנס? מה תפקיד המורה כאשר כל יום מתפתחים כלים דיגיטליים מלמדים תבוניים יותר ויותר? איך נראית למידה מיטבית בעולם שבו סביבת הלומדים בחייהם מתרחקת יותר ויותר מסביבת הלמידה בבתי הספר? איך מקנים ללומדים תחושת מסוגלות, לכידות חברתית וחוסן עם השיבוש העולמי של הבינה המלאכותית? במה וכיצד עלינו לחנך את התלמידים על מנת להבטיח את הצלחתם העתידית? בינה מלאכותית במשרד החינוך| ניצנים ראשונים נובמבר2016 תשע"ו ממשקים חכמים מבוססי בינה מלאכותית המעבדה לבינה מלאכותית בחינוך תשע"ח- תשפ״ד התנסויות ממוקדות תוך הגדרת מושגי יסוד, הזדמנויות וסיכונים פיתוח תפיסה'יום בחיי בית ספר משלב בינה מלאכותית' פיתוח היבטים של אתיקה-הוגנות ושמירת הפרטיות פיתוח מענים ויישומים ב של"מ לקבוצות תלמידים הטרוגניות (חנ"מ, מחוננים, חברה ערבית וחברה דתית) תשע"ח-תש"פ תשפ"א תשפ"ב תשפ"ג הקמת המכון למחקר יישומי של בינה מלאכותית בחינוך, ניהול8 ניסויים, כתיבת תוכנית אסטרטגית, אישור שר ומנכ"ל תשפ"ד המכון למחקר יישומי של בינה מלאכותית בחינוך מנגנון של משרד החינוך לקבלת החלטות מהירות, מושכלות, מבוססות מחקר ובקנה מידה גדול ה מכון למחקר יישומי של בינה מלאכותית בחינוך באתר אגף מו"פ מאגר ידע בינלאומי מאגר פרקטיקות של יישומיAI בחינוך מערך ניסויים מבנה פעולה| תשפ"ד אקוסיסטם מקצועי-קהילת מומחים תוכנית אסטרטגית לשילוב בינה מלאכותית במערכת החינוך* ניסויים תשפ"ד הפקת אנגלית דבורה (חט"ע) פרסונליזציה והוראה נתמכת נתונים במתמטיקה (חט"נ+ חט"ע) כשירויות ב"מ מורים ותלמידים(חט"נ) בגרות עם ב"מ מגמת מידע ונתונים (חט"ע) בגרות עם ב"מ במדעי הרוח (חט"ע) עבודות גמר בשילוב ב"מ (חט"ע) חיסכון זמן מורים (יסודי) קידום אורח חיים בריא (חט"נ) שלומות צוות חינוכי (מורים) פדגוגיה ערכה יישומית לשטח דוח מסכם ליישום מערכתי אתיקה משילות וחדשנות תקינה ואסדרה מוכנות ואוריינות יישום והטמעה בכל ניסוי2 תוצרים: מאגר פרקטיקות של יישומי ב״מ בחינוך שותפות בתכנון וביישום של תהליכי הטמעה והכשרה נרחבים במערכת החינוך בגרות עם בינה מלאכותית במגמת מידע ונתונים ד"ר ליאת אייל, דקלה בר יעוץ אקדמי והובלת מחקר רונית נחמיה, מפמ"רית מגמת מידע ונתונים לזלי סלומון, מדריכה ארצית מוסדות חינוך שותפי מחקר: כ-180 תלמידים מ-9 מוסדות חינוך בשיתוף דאטה אנליסטים מהתעשייה לליווי מוסדי כך תראה שאלה במגמה החל משנה"ל תשפ"ה עיריית תל אביב-יפו ניצבת בפני בעיה הולכת וגדלה של אי-שוויון כלכלי. מחקר שנערך לאחרונה על ידי הלשכה המרכזית לסטטיסטיקה מצא כי פער ההכנסות בין התושבים העשירים ביותר והעניים ביותר בעיר התרחב בשנים האחרונות. פער זה בולט במיוחד בקרב צעירים, שסביר שיהיו מועסקים בעבודות בשכר נמוך ופחות סביר שיהיו בבעלותם נכסים. עיריית תל אביב-יפו החליטה לטפל בבעיה זו על ידי השקת יוזמה חדשה בשם"העצמה כלכלית לכולם". מטרת יוזמה זו היא לספק לצעירים את הכישורים והמשאבים הדרושים להם כדי להצליח כלכלית במאה ה-21. אחד המרכיבים העיקריים ביוזמה זו הוא פרויקט ניתוח נתונים. העירייה אספה נתונים על הכנסה, השכלה ומצב תעסוקתי של צעירים בתל אביב-יפו. נתונים אלה ישמשו לזיהוי הגורמים התורמים לאי-שוויון כלכלי ולפיתוח מדיניות לטיפול בגורמים אלה. דאטהסט .1אילו גורמים תורמים ביותר לאי-שוויון כלכלי בקרב צעירים בתל אביב-יפו? .1עיריית תל אביב-יפו שכרה אתכם, כמנתחי נתונים, וביקשה מכם לנסח מסמך מדיניות להתמודדות עם אי-שוויון כלכלי בעיר. במסמך עליכם להמליץ מיהו פלח האוכלוסיה(שילוב המאפיינים) איתו יש להתמודד בראש ובראשונה ומיהם הפלחים השני והשלישי אחריו. הסבירו את המלצותיכם. .1כיצד ניתן להשתמש בניתוח נתונים כדי להעריך את האפקטיביות של המדיניות שגיבשת? .1מהם לדעתכם המגבלות של השימוש בניתוח נתונים לטיפול באי-שוויון כלכלי? יצירת ערך חדש(הנעה לפעולה, המלצות לביצוע ולקיחת אחריות על תוצר) ניהול שותפות (מלמידה על… ללמידה עם…) 5 מיומנויות חדשות נדרשות פתרון בעיות מציאותיות (מעורפלות, מורכבות, פתוחות קצה) היוועצות מומחים (תזמור כלים) חשיבה ביקורתית ושיקול דעת (מוסר ואתיקה) הפקת אנגלית דבורה Second Nature הפקת אנגלית דבורה מה מלמדים?ארבע מיומנויות בינה מלאכותית Filo, Y., Rabin, E., Mor, Y. (submitted). An Artificial Intelligence Competency Framework for Teachers and Students: Co- Creation with Teachers. .1עקרונות הפעולה שלAI .2יתרונות וחסרונות .3זיהוי הב"מ בחיי היומיום .1ניסוח פרומפט; .2הכרה, הפעלה ומיפוי כלי AI .3חשיבה והערכה ביקורתית בשימוש כלי ב"מ. .1ערכים ועקרונות אתיים .2דילמות אתיות .3הטיותAI .4שימוש אחראי ב-AI .1פתרון בעיות באמצעותAI .2ממשק אדם מכונה .3רפלקציה ומטה קוגניציה 1 זיהוי מנגנוני בינה מלאכותית ואופן פעולתם 2 שימוש יעיל ומושכל בבינה מלאכותית 3 שימוש יוזם ויוצר ערך בסיוע כלי בינה מלאכותית 4 תפקוד אתי בתחום הבינה המלאכותית פעולות ברמה4-יצירה פעולות ברמה3 -יישום פעולות ברמה2-הבנה פעולות ברמה1-רכישה תחומים התלמידים מפתחים אמצעים לשמירה על ערכי ועקרונות האתיקה בעת שימוש בב"מ ומרחיבים את ההבנה שלהם בהקשרים שונים. התלמידים מיישמים את הערכים והעקרונות האתיים בעבודה עם ב"מ התלמידים בוחנים את ההבדל בין מעשה אתי למעשה לא אתי בשימוש בב"מ, ומזהים מצבים ספציפיים בהם ערכים ועקרונות אתיים באים לידי ביטוי בשימוש בב"מ התלמידים נחשפים לערכים ולעקרונות האתיקה ומורכבותם כפי שעולים בעת שימוש בב"מ 3.1 ערכים ועקרונות אתיים התלמידים פותרים דילמות אתיות העולות בעת השימוש בב"מ, משפרים ומציעים דרכי פעולה אתיות בעת השימוש בב"מ התלמידים מנתחים דילמות אתיות ומפעילים דרכי פתרון ליישום עקרונות אתיים בשימוש בב"מ התלמידים מזהים דילמות אתיות העולות בעת שימוש בב"מ ומכירים דרכים לפתרונן התלמידים נחשפים לדילמות אתיות העולות בשימוש בב"מ 3.2 דילמות אתיות התלמידים פועלים באופן ייזום למנוע הטיות ב"מ. הם מפתחים פתרונות מקוריים ומעשיים למניעת הטיות ב"מ לשימושם ולשימוש בסביבתם התלמידים מנתחים מקרים של הטיות ב"מ, מעריכים את הגורמים השונים להטיות ומיישמים דרכי פתרון מתקדמות כדי למנוע אותן. התלמידים מזהים מקרים של הטיות ב"מ ומציעים דרכי פתרון אפשריות על מנת למנוע אותן. התלמידים מכירים את המושג 'הטיות ב"מ', את סוגי ההטיות הנפוצות ואת ההשפעות השליליות שלהן. 3.3 הטיות בינה מלאכותית התלמידים יוזמים ומובילים פעולות ושימושים המיטיבים ומקדמים שימוש אחראי בב"מ המשפיעים באופן חיובי על עצמם, סביבתם והחברה התלמידים מפעילים שיקול דעת וחשיבה ביקורתית בעת שימוש בב"מ, ומיישמים את הכללים לשימוש אחראי בכלי ב"מ התלמידים מזהים ומנתחים שימוש אחראי לעומת שימוש לרעה בבינה מלאכותית ויודעים להסביר אילו השלכות עשויות להיות על עצמם, סביבתם והחברה התלמידים נחשפים להשפעות החיוביות והשליליות של שימוש בב"מ על עצמם, סביבתם והחברה 3.4 שימוש אחראי בב"מ פרקטיקות הוראה לקידום המיומנות: אתיקה בשימוש בב"מ בכתיבת עבודות איסוף מידע-להבחין בין עובדה לבין דעה, שקר, הטיה והזיה מכריעים ביחד-דיונים קבוצתיים בדילמות אתיות העולות בשימוש בב"מ כתיבת קוד אתי עם הכיתה מיפוי רמת כשירותAI של המורה תלמיד(מחוון בשלות) 4 תפקוד אתי בתחום הבינה המלאכותית בינה מלאכותית במספרים 120,0 00 כניסות לפרקטיקות 1,0 00 מורים בשיעורים בAI 303 7 מורים בקורסים ללמידה עצמית 1,30 0 מורים בפיתוח מקצועי 7,00 0 מורים בכנס Ed- venture 200 משתתפים בהכשרה בפסגות 300 מורים בניסויים 1,50 0 מורים בפיילוט סקילסט 4,0 00 משתתפים במרתון סדנאות 5,00 0 אנשי סגל בסדנאות לעו"ה 27 גננות בהאקתון AI 80,00 0 תלמידים בסדנאותAI באתר המקפצה וניתוח שפה 5,800 תלמידים בסדנאות חשיבה מחשובית ורובוטיקה 7,500 תלמידים בניסויים של המכון 4,000 תלמידים בניסוי אנגלית דבורה 80,00 0 תלמידים התנסו בכלי הערכה פנימיים מבוססי ב"מ מה? עקרונות מרכזיים מתוך התכנית האסטרטגית לשילוב בינה מלאכותית במערכת החינוך איך נמדוד? מדד אוקספורד למוכנותAI ברמה המדינית 26 חזון רגולציה יכולות דיגיטליות גמישות בשלות יכולות חדשנות הון אנושי תשתית טכנולוגית נגישות נתונים כיסוי הנתונים מקום: 30 ציון: 65 מדד מוכנות בינה מלאכותית ה שלIMF מוקדי השינוי 28 תשתיות פדגוגיות וטכנולוגיות הון אנושי רגולציה אקוסיסטם של חדשנות עדכון תחומי דעת להוראה, למידה והערכה בשילוב ב״מ כחלק מלמידה רלוונטית כשירויות ב״מ של צוותי חינוך כשירויות ב״מ תלמידים הגברת שלומות, בריאות, חוסן ומוגנות פיתוח לומדים עצמאיים הלוקחים אחריות על למידתם למידה והוראה מותאמת אישית הערכה רלוונטית וחינוך מבוסס נתונים תשתית טכנולוגית לשימוש מיטבי ביישומי ב״מ אתיקה, ניהול סיכונים ורגולציה מערכת החינוך הישראלית פועלת בחזית הידע המחקרי והפרקטי בתחום ב״מ בחינוך איך לומדים ומלמדים? מה נדרש כדי להצליח? מי מלמד?מה לומדים? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 מטרות אסטרטגיות לשילוב בינה מלאכותית תוצאות צפויות תשתיות פדגוגיות וטכנולוגיות הון אנושי רגולציה אקוסיסטם של חדשנות לכלל המערכת בסיס של כשירות בינה מלאכותית עלייה בכשירות לפי מדד בשלות עו"ה ותלמידים ●תחומי הדעת מתעדכנים בהדרגה ●גישות פדגוגיות ללמידה והערכה מותאמת אישית וטכנולוגיה תומכת מוטמעים במערכת ●תשתית הטכנולוגית ותשתית הנתונים המשרדית תומכת תשתיות לרגולציה מותאמת וקוד אתי: תפקיד המורה, ארגון הלמידה, אסדרת כלים טכנולוגיים פיתוח מותאם לתהליך האסטרטגי וליעדי תכנית העבודה הדגמה למערכת ניהול למידה מותאמת אישית, המשתמשת בבוט מבוסס בינה מלאכותית להתאמת תוכן וניהול שגרת הלמידה תשתית טכנולוגית משרדית כולל תשתית נתונים מקיפה(טד"מ) תשתית טכנולוגית בית ספרית וכלי ב״מ תומכים עם הטמעה והדרכה(טד״מ) תכנית לימודים והערכה מותאמת וגמישה הדורשת כשירות ב״מ ומתמקדת גם במיומנויות (חדשנות ומזה"פ) תשפ״ה תשפ״ו תשפ״ז פיתוח תשתיות פדגוגיות וטכנולוגיות תשתית אינטרנט-מיפוי והנגשה של כלי ב״מ| רכישת רשיונות ב״מ לכלל מוסדות החינוך| בנית כלים ופיתוח דאשבורדים| הרחבת תשתית נתוני הלמידה מגרש משחקים לכלי ב״מ| אינדקס איכות כלים ומשאבית| פלטפורמה להל״ה פרסונלית(תחת יעד פרסונליזציה ולמידה חדשנית) פיתוח-שילוב ב״מ בתוכניות הלימודים 100% התמחויות טכנולוגי מזה"פ פיתוח והתאמת חומרים מקצועות כתיבת תוכניות הרחבה מגמות טכנולוגי מזה"פ-הרחבה מתחומי הדעת מזה"פ-הרחבה מתחומי הדעת הרחבה לכלל המגמות טכנולוגי שילוב בינה מלאכותית בהערכה חלופית לכל תלמידי ישראל-מזה״פ+טכנולוגי תשפ״ה תשפ״ו תשפ״ז הון אנושי מתחילים בהקניית ידע קיים לשכבה רחבה ככל הניתן של צוותי חינוך וממשיכים בהעמקת הידע והקנייתו לשכבה הולכת וגדלה של צוותי החינוך -רכישת כשירויות ב״מ בקרב 100% מכל באי המערכת- ברמה בסיסית הגדרת השינוי במבנה העבודה בהתייחס לתפקיד המורה בארגון הלמידה( אגף בכיר הון אנושי, חדשנות) פיתוח מקצועי ל5 תחומי הדעת והערכה חלופית המשך פיתוח ותיקוף מודל כשירות בינה מלאכותית ומחוון הערכה( חדשנות) יעד: ביסוס כשירויות ב״מ בקרב 100% מכל באי המערכת- העמקה ביסוס כשירויות ב״מ בקרב 100% מכל באי המערכת- מתקדמת, באופן מותאם אישית פיתוח מקצוע מתפתח למתחומי הדעת מזה"פ-פיתוח מקצועי תחומי הדעת טכנולוגי-פיתוח מקצועי לכל המגמות והערכה חלופית טכנולוגי-פיתוח מקצועי ל מגמות טכנולוגי-פיתוח מקצועי לכלל המגמות תשפ״ה תשפ״ו תשפ״ז רגולציה עדכון מסמך ארגון הלמידה(מנהל פדגוגי) בניית מסמך קוד אתי מערכת (משפטית) אסדרת הניסויים בב"מ באמצעות ועדת ייחודיים(חדשנות) עדכון תפקיד המורה-כחונך למידה(מינהל עובדי הוראה) תיקון העמקה ועדכון הגמשת מנגנוני רכש והתאמתם לעולם ה ב״מ (טד"מ,חשבות, משפטית) תודה ולהתראות 35חזרה