חומר רקע

PDF 2,206 תווים המסמך המקורי ↗
Agricultural Research Organization Volcani Institute ARO current innovations Historical Field experiment, 1926 From the days of the Bible an advanced level of agriculture in the Land of Israel is familiar to us where mention is made of Israel’s seven species TelAviv, 1926 TheARO wasfounded in Newe Yaar, 1950 1921, through the vision and leadership of Yishak Elazari Vilkonsky – Volcani מכונים של מכון וולקני Regularirrigation מרכז בין תחומי לבינה מלאכותית בחקלאות Regularirrigation https://www.agri.gov.il/inter-centers מרכז בין תחומי לבינה מלאכותית בחקלאות AI גנרטיבי מרכז בין תחומי לבינה מלאכותית בחקלאות AI לא גנרטיבי Super resolution Data-Driven Decision-Making קבלתהחלטותהמבוססות על נתונים משפיעהבאופן משמעותי על ניהולמשאביםושימור סביבתי בחקלאות. באמצעותניתוח נתונים, חקלאים יכולים לייעלאת צריכת המים, להפחית תשומות כימיות ולשפר את יבולי היבולים, מה שמוביללשיטותחקלאיות בנות-קיימא. Image from: Rozenstein, O., Cohen, Y., Alchanatis, V. et al. Data-driven agriculture and sustainable farming: friends or foes?. Precision Agric 25, 520–531 (2024). https://doi.org/10.1007/s11119-023-10061-5 אילוצים והזדמנויות חסמים משפטיים לשימוש נרחב יותר בינהמלאכותית היסוס לשתףנתוניםבין יצרני נתונים יצרני נתונים,כלומר החקלאיםעצמם פרטיות נתונים - הגבול בין נתוניחקלאותמסחרית (למשל, תנאי גידול, שימוש בקלט,יבולים, תפקודי ציוד) לביןנתונים פרטיים אינו ברור. חקלאים עשויים להיותמודאגים לגבי בעלות על נתונים קידום החקיקה יאפשר ניצול שלנתונים עצומים אלה, שנצברו באופן רציף לאורך זמן, לטובת הציבור. אילוצים והזדמנויות אילוציםכלכליים וחברתיים לשימוש נרחב יותר בינהמלאכותית חוסר ערך מוכח חוסר אמון בארגוני צבירתנתונים עלות אימוץ טכנולוגיהחדשה. ההיסטוריה של אימוץ טכנולוגיות מצביעה על כך שחקלאים ישתמשו יותר ויותר בכלי קבלתהחלטות ממוחשבים אם הם יובילו להחלטות רווחיות יותר ואם הם יהיו קלים לשימוש. דורות שגדלו עםטכנולוגיית מידע עשויים להסתגל לחידושים בתחום החקלאות ביתר קלות. אילוצים והזדמנויות חסמיםטכנייםלשימוש נרחב יותר בינהמלאכותית איכות הנתונים התיעוד ההיסטורי הקייםסובלמפערים וחסר סטנדרטיזציה. זהו אתגר לאסוף אתכל הנתונים הללו בינהמלאכותית: איסוף נתוניםעשוי להיותמסובך או לא זמין – אימות בשטח( ground truth ) שירות אינטרנטכפרי. ישנה הזדמנות להתמקד בנקודותמשותפות באיסוף נתונים על פנימגזרי חקלאותשונים. מכון וולקני תודה